重磅！广东以四大应用场域，推动基础教育 AI 从试点到普及
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12月24日，广东省教育厅印发《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》，旨在以人工智能全域应用为抓手，系统推动全省基础教育向集成化、智能化与国际化转型。
政策背景：为何绘制“AI教育施工图”？
在当前教育数字化、智能化转型的关键阶段，国家层面持续加码人工智能教育政策布局。为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及教育部相关部署，广东省于今年上半年先行构建了人工智能教育“2-1-1政策工具包”（包含2个素养框架、1个课程纲要、1份平台应用指南），为全省AI教育发展奠定了系统性基础。
在此政策与实践基础上，《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》（以下简称《指南》）应时而生。其核心定位，是为区域教育部门、学校与老师提供一套“可落地、可操作、可迭代”的实践指引，旨在推动人工智能与教育教学实现真融合、深融合，系统破解当前教育场景中“技术如何用、用在何处、用出成效”的现实难题。
结合深圳编程教育的视角来看：深圳作为全国科创教育高地，在编程与人工智能教育领域已开展诸多前瞻性探索。此次《指南》的发布，不仅是对深圳现有实践（如校本编程课程体系、项目式人工智能学习等）的认可与提升，更提供了全域统筹、场景化应用的“省级框架”。深圳可依托《指南》，进一步将编程教育从“特色课程”升级为“基础素养”，在课堂教学、社团活动、竞赛培养、教师发展等全场景中，系统融入人工智能工具与方法，打造“深圳范式”，为全省乃至全国贡献可推广的智慧教育解决方案。
体系框架：AI教育应用的五大关键维度
1、构建“1+4+N”一体化应用框架，以“五育六助”为核心导向
《指南》以“五育并举、融合育人”为根本，创新性提出“五育六助”核心架构。该架构以“场域—场景—典型应用”为实施路径，系统覆盖助教、助学、助研、助管、助评、助育六大核心场景，致力于构建全链条融通、全场景覆盖的一体化应用体系：
“1”个总框架：秉持“基于五育、全域覆盖、全场景应用、全链条融通、全要素赋能、全主体育人”的核心理念。
“4”大应用场域：明确划分为人工智能基础设施建设、赋能教与学、赋能学生成长、赋能教师专业发展四大关键领域。
“N”个落地场景：进一步细化为课程建设、课堂教学、教育评价、信息安全、教师研修等多个维度，并提供可操作的典型应用清单，确保指导切实可行。
2、强化政策协同，与“AI教育211”工具包形成闭环生态
《指南》并非孤立文件，而是与广东省早前推出的“人工智能教育211工具包”（即2个素养框架、1个课程纲要、1份平台应用指南）紧密衔接，共同构成从“目标设定”到“路径规划”再到“工具支持”的完整政策闭环，实现了从顶层设计到课堂落地的全流程覆盖。
在此基础上，《指南》积极依托国家智慧教育平台，贡献人工智能教育应用的“广东方案”。通过推动大模型与智能体等技术工具的模板化、场景化供给，该体系旨在实现优质资源的广泛共享与课堂创新实践的倍增效应，形成可持续、可进化的区域智慧教育生态。
3、场域为基：四大核心场域贯通全主体协同生态
《指南》以四大核心场域为骨架，分别对应教育部门、学校、学生、教师等关键主体，构建起全域联动、协同推进的人工智能教育应用生态。每个场域均提供“流程重塑+工具集成” 的一体化解决方案，直击教育教学中的实际痛点。例如，在学校场域着力破解“课程适配性不足、课堂交互薄弱、评价反馈滞后”等问题；在学生场域则借助“AI成长画像” 实现个性化学习支持与成长跟踪。
4、伦理先行：五条核心原则筑牢AI教育安全屏障
《指南》将技术伦理与数据安全置于突出位置，明确以下五条核心应用原则，构建安全、可信、可控的人工智能教育环境：
人权与隐私保障：严格保护师生个人信息，确保数据采集与使用合法合规；
透明与可解释：保持技术应用过程公开、算法决策可追溯、可理解；
责任与问责统一：明确教育管理者、教师、技术提供方等各方权责，建立问责机制；
安全可控闭环：实施算法安全评估与伦理审查，形成持续监测与改进机制；
公益与公平导向：致力消除数字鸿沟，推动人工智能赋能教育均衡发展。
5、应用为王：提供“可复制、可推广”的实用工具箱
《指南》高度重视实践导向，为所有场景配套“典型应用清单”，支持学校与教师即拿即用、快速落地。未来还将建设省级“人工智能教育典型应用资源库”，围绕四大场域系统开发18个细分场景的案例与工具，持续孵化并推广高质量、可复制的实践范例，形成“应用-优化-推广”的良性生态。
实施路径：以“三级联动”促落地
1. 省级统筹：建平台，立机制
省级层面发挥统筹引领作用，重点在于搭建共享平台与完善推进机制：
建设省级资源平台：打造“典型应用超市”，围绕四大场域系统培育与汇聚18个重点场景的优秀案例，形成可复制推广的资源池。
健全评估与督导机制：建立以“过程性跟踪”与“增值性评价” 并重的评估体系，并配套常态化通报机制，保障实施质量与方向。
2. 市级规划：定策略，抓清单
市级层面承担区域转化与规划落地的关键职责，强调因地制宜与项目化管理：
制定“一市一策”行动方案：基于区域教育发展现状与需求画像，编制 “三年行动清单”及年度项目台账，明确时间表、路线图与任务书。
推进区域能力建设：统筹建设区域教育数据中台，促进资源共建共享，并组织 跨校研修共同体，形成区域协同推进合力。
3. 学校实施：融课程，重场景
学校作为最终实践单元，聚焦课程融合与场景化落地，将政策转化为真实的教育生产力：
深化课程整合：在落实信息科技、综合实践活动等国家课程基础上，系统开展人工智能通识教育，探索“人工智能+”融合教学。
推动场景落地：对接《指南》规划的四大应用场域，借助智能化工具与平台，切实将典型场景应用于教学、评价、管理与教师发展各环节，提升育人质量。
《指南》的发布，标志着广东省人工智能教育从“顶层设计”迈入“精准落地”新阶段。深圳作为科技创新高地，其长期开展的科技特长生培养项目，恰好为《指南》倡导的“五育并举+技术赋能+伦理护航”三维架构提供了生动注脚——不仅是技能训练，更是通过人工智能赋能，系统性培养学生的创新思维、工程实践与社会责任感。
随着“典型应用超市”的完善与三级联动的推进，人工智能将深度融入教学全流程，为像深圳这样的前沿区域提供强大支撑，助力科技特长生培养体系更加个性化、融合化，推动因材施教从理念走向广泛实践，形成可辐射全国的“广东方案”与“深圳范式”。
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